8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要，尤其是在医疗保健和金融等敏感领域（作为隐私和偏见的解决方案）。如果我们能解决合成数据问题，它将有利于开源，因为在开源领域，购买海量数据集并不是一种选择。
曾经，借由董明珠钦点的“下一个董明珠”称号，董明珠助理孟羽童和格力斩获了不少热搜。当时不少业内人士猜测，孟羽童是格力孵化品牌达人，为品牌宣传、带货的新尝试。直到2023年5月，孟羽童宣布从格力离开，这也意味着格力的达人孵化计划暂时宣告失败。
斯坦福华人团队开发的炒虾机器人Mobile ALOHA刷屏全网，能完成各种复杂任务，项目成本仅为22万元，全部开源。
该机器人通过模仿学习，能够执行各种复杂的任务，并支持全身远程操控。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。